چگونه نمودار جعبه ای را می کشند؟

Question

سلام. نمودار جعبه‌ای این سوال چگونه کشیده می‌شود؟

داده‌های زیر پیرامون سن یک جامعهٔ آماری را در نظر بگیرید. نمودار جعبه‌ای این داده‌ها را رسم کنید. $$13,15,16,16,19,20,21,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70$$

Answer 1

برای رسم نمودار جعبه ای 5 داده مورد نیاز است

الف) کمترین داده که در اینجا برابر است با 13

ب)بزرگترین داده که برابر است با 70

ج)میانه که پس از مرتب کردن برابر است با 25( داده ها مرتب شده و تعداد آنها 27 است لذا داده وسط برابر داده شماره 14 ام)

د)چارک اول که برابر است با 21 (داده های سمت چپ 13 داده هستند لذا میانه آنها داده شماره 7ام است)

ه)چارک اول که برابر است با 35 (داده های سمت چپ 13 داده هستند لذا میانه آنها داده شماره 7ام است)

که در اینجا داریم:

Comments

درود ...

عذر می خوام ما الان 27 عدد داریم.من می خوام چارک 1ول و دوم و سوم و چهارمش رو بدست بیارم. چطور می تونم.
خب راهش مگه این نیست که اعدادمان را به 4 تقسیم کنیم.
 25 درصد اول میشه چارک 1
 50 درصد میشه چارک 2
 75 درصد اول میشه چارک 3


حالا وقتی 27 عدد داشته باشیم به مشکل می خوریم. و یک چیز دیگر در حل المسائل این کتاب آمده چارک اول رو 20 گرفته در صورتی که شما چارک اول رو 21 گرفتید؟!
خب ما حال بگیم که اعداد سمت چپ ما 13 تا هست. درسته نصفش میشه 6 و خورده ای. اینجا باید رند بالا بگیریم که هفتمین عدد رو گذاشتید به عنوان چارک اول.؟

با تشکر.

---

برای بدست آوردن چارک ها ابتدا میانه رو پیدا میکنیم سپس فقط  اعداد سمت چپ میانه را در نظر میگیریم و برای آنها میانه رو می یابیم تا چارک اول بدست آید

حال فقط اعداد سمت راست را در نظر میگیریم و میانه این اعداد همان چارک سوم خواهد بود.
وقتی تعداد داده فرد باشد برای بدست آوردن میانه یکی به تعداد داده ها اضافه میکنیم سپس بر دو تقسیم می کنیم. که در این سوال 1 به 13 اضافه می شود سپس بر2 تقسیم میشود.

Answer 2

آقای @erfanm در مورد اینکه چگونه میانه و چارک‌ها را بدست‌آورید توضیح کاملی دادند. صرفا اگر خواستید نمودار جعبه‌ای را با کمک نرم‌افزار رسم کنید می‌توانید از دستور BoxPlot از بستهٔ Statistics نرم‌افزار Maple نیز استفاده کنید. در زیر دستور رسم نمودار جعبه‌ای داده‌های پرسش شما به همراه تصویر خروجیِ آن گذاشته شده‌است.

X := [13, 15, 16, 16, 19, 20, 21, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70]:
P := Statistics[BoxPlot](X, orientation = horizontal, deciles = false, mean = false, axis[2] = [tickmarks = 0], distance = 1, width = 0.25, view = [1 .. 80, -0.25 .. 0.5], size = [400, 100]);