به محفل ریاضی ایرانیان خوش آمدید! لطفا برای استفاده از تمامی امکانات عضو شوید
+1 امتیاز
233 بازدید
در دبیرستان توسط

در آمار : شاخص هاي پراگندگي چرا نسبت به ميانگين در نظر ميگيرند ؟؟؟

و اينكه ميگويند :

در انحراف از ميانگين به دليل سخت بودن كار كردن با قدر مطلق واريانس رو تعريف ميكنند و به دليل اينكه واريانس واحد

كميت رو عوض ميكند انحراف از معيار رو تعريف ميكنند.

آيااين كار درست است ؟اينها هيچكدومشون برابر هم نيستن كه بخواهيم اينهارو معادل هم قرار دهيم !!!!!

1 پاسخ

می توانید به پاسخ(ها) امتیاز دهید یا آن را انتخاب کنید.

+1 امتیاز
توسط erfanm (13,871 امتیاز)
ویرایش شده توسط erfanm
 
بهترین پاسخ

میانگین در آمار داده ای است که اگر تمام داده ها را این عدد قرار دهیم مجموع داده ها تغییر نمی کند در واقع داده ی معادل است حال اگر بخواهیم پراکندگی را در نظر بگیریم باید نسبت به یک چیزی آن را بیان کنیم همین میانگین را در نظر میگیریم که برابر متوسط داده ها است.

تعریف شاخص پراکندگی: شاخص هایی هستند که متوسط میزان دوری و نزدیکی داده های توزیع را نسبت به میانگین شان نشان می دهند

این شاخص هایی که گفتید شاید برابر نباشند اما هرکدام به نوعی پراکندگی را نمایش میدهند. قرار هم نیست معادل قرارشون دهیم بلکه هرکدام معیاری مخصوص هستند. که بعضی از ویژگی هاشون باهم فرق می کند.

مثلا اگر اگر در دو جامعه واریانس متفاوت باشد جامعه ای با واریانس بیشتر دارای پراکندگی بیشتر است.

اما اگر در دو جامعه ضریب تغییرات یکی بزرگتر از دیگری باشد به سادگی نمی توان پراکندگی را بیان کرد ممکن است هر دو جامعه دارای واریانس برابر باشند. در واقع این شاخص پراکندگی را به نسبت بزرگی داده ها می سنجد. ممکن است این اختلاف ضریب تغییرات در اثر بزرگی یا کوچکی داده ها بوده باشد.

برای ترجمه ی یک جمله از انگلیسی به فرانسوی دو چیز ضروری است. اول، باید جمله ی انگلیسی را تماما بفهمیم. دوم، باید با اصطلاحات ویژه ای که در زبان فرانسوی هستند آشنا باشیم. این وضعیت خیلی شبیه هنگامی است که سعی داریم شرط را که با کلمات بیان شده است با نمادهای ریاضی بیان کنیم. اول، باید آن را تمام درک کنیم. دوم، باید با اصطلاحات ریاضی ریاضی آشنا باشیم.
...