به محفل ریاضی ایرانیان خوش آمدید! لطفا برای استفاده از تمامی امکانات عضو شوید
+1 امتیاز
6,622 بازدید
در دانشگاه توسط erfan013 (220 امتیاز)
ویرایش شده توسط AmirHosein

همگرایی یا واگرایی انتگرال ناسرهٔ زیر را تعیین کنید.

$$\int_0^\infty e^{-x^2}dx $$

ویرایشگر: پرسش‌کننده متن بیشتری وارد نکرده‌است.

2 پاسخ

+2 امتیاز
توسط Maisam.Hedyehloo (651 امتیاز)
انتخاب شده توسط erfan013
 
بهترین پاسخ

راهنمایی:

دوست عزیز,

می نویسیم, $$\int_0^\infty e^{-x^2} \, dx = \int_0^1 e^{-x^2} \, dx + \int_1^\infty e^{-x^2} \, dx$$

و بوضوح انتگرال اول گراندار می باشد(هر تابع پیوسته بر بازه فشرده کراندار است) و هم چنین برای انتگرال دوم داریم:

$$\int_1^\infty e^{-x^2} \, dx < \int_1^\infty e^{-x} \, dx = \lim_{x \to \infty} -e^{-x} + e^{-1} = 1/e < \infty $$

0 امتیاز
توسط AmirHosein (19,734 امتیاز)

به یاد آورید که تابع توزیع چگالی یک متغیر تصادفی نرمال با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ برابر بود با

$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$

بنا به تعریف تابع توزیع چگالی، انتگرال این تابع بر روی کل دامنهٔ متغیرمان یعنی $\mathbb{R}$ باید برابر با ۱ باشد. توجه کنید که نمودار تابع توزیع چگالی یک متغیر تصادفی نرمال به شکل زنگوله و متقارن با محور تقارن $x=\mu$ است. چون انتگرال تابع توزیع با مساحت زیر نمودار آن برابر است پس این تقارن به ما می‌گوید که $\int_\mu^\infty f(x){\rm d}x$ باید با $\int_{-\infty}^\mu f(x){\rm d}x$ برابر باشد و چون جمع این دو انتگرال برابر با انتگرال بر روی کل $\mathbb{R}$ می‌شود پس در واقع داریم که

$$\int_\mu^\infty \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}{\rm d}x=\frac{1}{2}$$

اکنون بیایید این را با تابع آمده در پرسش شما مقایسه کنیم. اگر قرار دهیم $\mu=0$ و $\sigma^2=\frac{1}{2}$ آنگاه به برابری زیر می‌رسیم.

$$\int_0^\infty \frac{1}{\sqrt{\pi}}e^{-x^2}{\rm d}x=\frac{1}{2}$$

توجه کنید که می‌توانیم ضریب ثابت را از انتگرال بیرون بیاوریم و سپس با تقسیم دو طرف بر آن داریم؛

$$\int_0^\infty e^{-x^2}{\rm d}x=\frac{\sqrt{\pi}}{2}$$

پس نه تنها نشان دادیم که انتگرال شما همگراست بلکه مقدار دقیق همگرایی‌اش را نیز بدست آوردیم.

ریاضیدان، کسی است که شباهت ها را بین قضایا دریابد. ریاضیدان بهتر کسی است که بتواند شباهت بین برهان ها را ببیند. بهترین ریاضیدان کسی است که بتواند به شباهت بین نظریه ها توجه کند. و می توان تصور کرد که ریاضیدان نهایی کسی است که بتواند شباهت بین شباهت ها را مشاهده کند.
...