به محفل ریاضی ایرانیان خوش آمدید! لطفا برای استفاده از تمامی امکانات عضو شوید
+2 امتیاز
1,110 بازدید
در دانشگاه توسط ali9722 (40 امتیاز)
ویرایش شده توسط admin

فرض کنید $1< s_1< s_2$. برای متغیر تصادفی‌ای که بر بازهٔ $[1,s_2]$ تعریف شده‌است، اندازهٔ احتمال $P$ و تابع توزیع تجمعی $F$ را به گونه‌ای پیدا کنید که بر بازهٔ $(1,s_1)$ دارای توزیع یکنواخت و بر بازهٔ $(s_1,s_2)$ دارای توزیع نمایی با پارامتر $\lambda$ و در نقطه‌های $1$، $s_1$ و $s_2$ دارای جرم باشد.

1 پاسخ

+1 امتیاز
توسط AmirHosein (19,734 امتیاز)
ویرایش شده توسط AmirHosein

تابع‌های چگالی و انباشتگی (تجمعی) متغیر تصادفی‌تان را به ترتیب با نمادهای $f_X$ و $F_X$ نمایش دهید. نخست داده‌ها و فرض‌ها و خواسته‌هایتان را بانظم بنویسید مانند جدول زیر؛

$$ \begin{array}{|l|l|l|} \hline x & f_X(x) & F_X(x)\\ \hline x=1 & a_0 & a_0 \\ \hline 1 < x < s_1 & \alpha & a_0+\alpha(x-1) \\ \hline x=s_1 & a_1 & a_0+\alpha(s_1-1)+a_1 \\ \hline s_1 < x < s_2 & \lambda e^{-\lambda x} & a_0+\alpha(s_1-1)+a_1+e^{-\lambda s_1}-e^{-\lambda x} \\ \hline x=s_2 & a_2 & a_0+\alpha(s_1-1)+a_1+e^{-\lambda s_1}-e^{-\lambda s_2}+a_2\\ \hline \end{array} $$

اکنون پرسشتان هم‌ارز با این است که آیا متغیرهای $a_0,a_1,a_2,\alpha$ وجود دارند که تابع انباشتگی برای انتهای بازه برابر یک شود که چون $s_1,s_2,\lambda$ پارامترهای ثابت هستند یک معادلهٔ خطی دارید به شکل زیر؛ $$\begin{bmatrix} 1 & s_1-1 & 1 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} a_0\\ \alpha\\ a_1\\ a_2 \end{bmatrix}=1-e^{-\lambda s_1}+e^{\lambda s_1}$$ که البته تنها متغیرهای با شرایط زیر قابل قبول هستند. $$\begin{array}{l} 0< \alpha\\ 0< a_0,a_1,a_2< 1 \end{array}$$

ریاضیدان، کسی است که شباهت ها را بین قضایا دریابد. ریاضیدان بهتر کسی است که بتواند شباهت بین برهان ها را ببیند. بهترین ریاضیدان کسی است که بتواند به شباهت بین نظریه ها توجه کند. و می توان تصور کرد که ریاضیدان نهایی کسی است که بتواند شباهت بین شباهت ها را مشاهده کند.
...