به محفل ریاضی ایرانیان خوش آمدید! لطفا برای استفاده از تمامی امکانات عضو شوید
+2 امتیاز
3,253 بازدید
در دانشگاه توسط
ویرایش شده توسط fardina

اگر $ A $ ماتریس $ n×n $ باشد بطوریکه $ T:x \rightarrow Ax $ و $ T: R^{n} \rightarrow R^{n} $ آنگاه $ \parallel T \parallel =? $

2 پاسخ

می توانید به پاسخ(ها) امتیاز دهید یا آن را انتخاب کنید.

+2 امتیاز
توسط fardina (17,627 امتیاز)

در حالت کلی اگر $ T:\mathbb R^p\to \mathbb R^q $ یک نگاشت خطی باشد نرم آن به صورت زیر تعریف می شود: $$ ||T||_{p,q}=\sup\{||T(x)||: x\in\mathbb R^p, ||x||\leq 1\} $$ نشان دهید که $||.||_{p,q}:\mathcal L(\mathbb R^p. \mathbb R^q)\to \mathbb R $ واقعا یک نرم است. ( منظور از
$ \mathcal L(\mathbb R^p,\mathbb R^q) $ فضای تمام توابع خطی از $\mathbb R^p $ به
$ \mathbb R^q $است. )

از طرفی می توان نشان داد که اگر $ T:\mathbb R^p\to\mathbb R^q $ نگاشتی خطی باشد، عدد ثابت مثبتی مانند
$ A $ هست که $ ||T(x)||\leq A||x||$ به ازای هر $ x\in\mathbb R^p $ .

در اینصورت می توان نشان داد که : $$||T||_{p,q}=\inf\{M>0: ||T(x)||\leq M||x||,\ x\in\mathbb R^p\} $$

مطالب بالا از بخش 21 کتاب آنالیز ریاضی بارتل هست. در کتاب رودین هم فصل توابع چند متغیره قسمت تبدیلات خطی این تعاریف باز اومده.

توسط
+2
پس بلاخره جواب سوال چی میشه؟ این تعریف ها رو که از قبل میدونستیم. ممنون میشم جواب همین سوال را برای ماتریس n×n  بیان کنید.
توسط fardina (17,627 امتیاز)
+1
خوب جوابتونو نوشتم دیگه. گفتم که :
$||T||_{p,q}=\sup\{||T(x)||=||Ax||: x\in\mathbb R^p, ||x||\leq 1\}$
توسط رها (1,177 امتیاز)
+2
@fardina

نرم $T$ رابطه ای با دترمینان ماتریس نداره؟؟؟
توسط fardina (17,627 امتیاز)
+1
من واقعا اطلاعی ندارم. شاید رابطه ای داشته باشه ولی من نمیدونم.
توسط fardina (17,627 امتیاز)
گویا که رابطه ی خاصی وجود نداره. یعنی نمیتونیم نرم رو برحسب تابعی از دترمینان نوشت. چون ماتریس های ناصفری وجود دارند که به عنوان یک عملگر خطی نرم آنها مخالف صفر است ولی دترمینان آنها صفر است. به این سوال رجوع کنید:
http://math.irancircle.com/index.php?qa=1332
+1 امتیاز
توسط erfanm (13,881 امتیاز)
ویرایش شده توسط erfanm

البته اگر نرم متناظر با $p $ نرم ها را بخواهیم داریم:

$$||T||_{p}=\inf\{M>0: ||T(x)||_{p}\leq M||x||_{p},\ x\in\mathbb R^p\} =sup\{ \frac{||T(x)||_{p}}{||x||_{p}} ,\ 0 \neq x\in\mathbb R^p \}$$

برای $ p=1 $ داریم:

$$ ||T||_{1} =max_{1 \leq j \leq n} \sum_{i=1}^n \mid a_{ij} \mid $$

برای $ p= \infty $ داریم:

$$ ||T||_{ \infty } =max_{1 \leq i \leq n} \sum_{j=1}^n \mid a_{ij} \mid $$

برای $ p=2 $ داریم:

$$||T||_{2} =sup\{ \frac{||T(x)||_{2}}{||x||_{2}} ,\ 0 \neq x\in\mathbb R^p \}$$
و $$sup\{ \frac{||T(x)||_{2}^{2} }{||x||_{2}^{2} } \}=sup\{ \frac{ x^{T} A^{T} Ax}{||x||_{2}^{2}}\} = \Lambda_{max} (A^{T} A) $$

لذا داریم: $$||T||_{2} = \sqrt{\Lambda_{max} (A^{T} A)} $$ که در آن $ \Lambda_{max} $ برابر ماکزیمم مقدار ویژه ی ماتریس است.

ریاضیدان، کسی است که شباهت ها را بین قضایا دریابد. ریاضیدان بهتر کسی است که بتواند شباهت بین برهان ها را ببیند. بهترین ریاضیدان کسی است که بتواند به شباهت بین نظریه ها توجه کند. و می توان تصور کرد که ریاضیدان نهایی کسی است که بتواند شباهت بین شباهت ها را مشاهده کند.
...